随着全球新冠疫情的持续影响，社区作为疫情防控的最基础单元，其管理效率与信息化水平直接关系到公共卫生安全。传统的纸质登记、人工统计方式不仅效率低下，而且容易造成数据错误和交叉感染风险。因此，设计并实现一套高效、可靠、易于操作的社区居民信息管理系统显得尤为重要。本文以计算机信息系统集成为视角，探讨基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架与Vue.js前端框架的疫情下社区居民信息管理系统的设计与实现过程，旨在为社区管理提供信息化支持，助力疫情防控。

一、系统设计背景与目标
在疫情背景下，社区居民信息管理需满足实时性、准确性与安全性要求。系统设计目标包括：实现对社区居民基本信息、健康状况、出行记录等的全面管理；支持数据快速录入、查询与统计；提供权限分级管理，确保数据安全；并通过Web端和移动端适配，提升使用便捷性。系统采用B/S架构，结合SSM后端框架与Vue前端框架，实现前后端分离开发，提高系统可维护性和扩展性。

二、系统架构设计与技术选型
系统整体架构分为前端、后端和数据库三层。前端采用Vue.js框架，结合Element UI组件库，构建响应式用户界面，支持多端访问。后端基于SSM框架：Spring负责业务逻辑管理和依赖注入，SpringMVC处理Web请求与响应，MyBatis作为数据持久层框架，实现与MySQL数据库的高效交互。数据库设计遵循规范化原则，包含用户表、居民信息表、健康记录表、出行记录表等，确保数据完整性和一致性。系统集成Redis缓存提升查询性能，并使用Shiro框架实现权限控制，保障数据安全。

三、核心功能模块实现

1. 用户管理模块：支持管理员、社区工作人员等多角色登录，根据不同权限分配功能访问权。管理员可添加、删除用户，并设置角色权限。
2. 居民信息管理模块：实现居民基本信息的增删改查，包括姓名、身份证号、住址、联系方式等，支持批量导入和导出功能。
3. 健康信息采集模块：允许居民或工作人员录入体温、症状、核酸检测结果等健康数据，系统自动生成统计图表，便于疫情监测。
4. 出行记录管理模块：记录居民外出和返回时间、目的地等信息，结合地理位置API，实现行程轨迹追溯，辅助流调工作。
5. 数据统计与报表模块：基于Echarts可视化库，生成疫情数据看板，展示社区健康状态趋势、风险区域分布等，为决策提供支持。

四、系统集成与测试
在系统集成过程中，通过RESTful API实现前后端数据交互，确保接口规范与数据一致性。测试阶段采用黑盒与白盒测试相结合的方法，验证功能完整性、性能稳定性和安全性。例如，模拟多用户并发访问，测试系统响应时间；进行SQL注入和越权访问测试，确保无安全漏洞。测试结果表明，系统能够稳定运行，满足社区日常管理需求。

五、总结与展望
本系统通过SSM与Vue的有机结合，实现了疫情下社区居民信息的高效管理，提升了社区防疫工作的信息化水平。系统具有界面友好、操作简便、安全性高等优点，可广泛应用于各类社区场景。可进一步集成物联网设备（如智能门禁）实现自动化数据采集，或引入人工智能技术进行疫情风险预测，以增强系统的智能化程度。本设计为计算机信息系统集成在公共卫生领域的应用提供了实践参考，凸显了信息技术在应对突发公共事件中的重要作用。