数据集成是计算机信息系统集成中不可或缺的核心环节，它通过统一数据源、消除数据孤岛，实现系统间高效协同与信息共享。随着企业信息化程度不断提升，数据集成的价值日益凸显。

数据集成旨在将分散于不同系统、平台或数据库中的数据进行整合与标准化处理，确保数据的一致性、准确性和可用性。在计算机信息系统集成项目中，数据集成的实现通常涉及以下关键技术：

1. 数据抽取、转换与加载（ETL）：从异构数据源提取数据，经过清洗、转换后加载到目标系统，为数据分析与决策提供支持。

1. 中间件与接口技术：通过API、消息队列等方式实现系统间数据交互，提升集成灵活性与扩展性。

1. 主数据管理（MDM）：统一核心数据定义，避免数据冗余与冲突，保障数据质量。

数据集成的成功实施能够显著提升信息系统整体效能。例如，在企业资源规划（ERP）系统与客户关系管理（CRM）系统集成中，数据集成可实现销售、库存、财务等数据的实时同步，优化业务流程。

数据集成也面临诸多挑战，如数据格式不统一、安全与隐私保护、系统兼容性等。因此，在实施过程中需制定科学的集成策略，结合云计算、大数据等新兴技术，构建稳定、安全的数据集成架构。

数据集成作为计算机信息系统集成的基石，不仅驱动着企业数字化转型，也为智能决策与业务创新奠定了坚实的数据基础。